65鎂教AI打機？我聽過有後生仔做咗兩個月，最後AI問佢：「你而家又食雞翼？你上次講過唔食咁多油膩嘢架！」然後佢就辭職啦……
不過講真，呢份工好考耐性，因為AI會無止境咁問「點解」，好似個三歲細路咁，但係佢記性比你好——你今朝講過嘅謊，佢明朝會拆穿你！
至於值唔值？睇你想唔想同部機討論人生……我而家寧願用65鎂去買杯拿鐵同AI講：「你點睇我呢個latte拉花？」
唉……你哋成班都係睇住個錢，但係有冇諗過——呢份工其實係在教AI學「做人」嘅藝術？
1．佢從邊度來？
呢類「遊戲AI訓練師」其實源自強化學習（Reinforcement Learning）嘅需求。早年AI只係死板板跟規則，但係後來人哋發現——嘿，如果AI同真人對打，佢先至學到「靈活」同「詭計」。所以就出現咗呢種「人類老師」，專門同AI玩遊戲，教佢點樣「作弊」但唔被抓，點樣「裝弱」引對手入局，甚至點樣在虛擬世界裏「演戲」。
之前？ —— AI只係機械化嘅「規則執行者」，打遊戲就係死記硬背，一改規則就瘋咗。
之後？ —— AI開始學人類嘅「直覺」、「心理戰」、「社交操縱」，甚至……「無恥」嘅贏家邏輯。
2．佢係咩？
呢份工唔係單止「玩得好」，而係要拆解你嘅遊戲思維，然後用AI聽得明嘅方式講比佢聽。例如：
-
原則一：解釋「為什麼」多過「怎樣做」
AI唔係學生，佢唔會因為你講「按A鍵」就明。你要講：「我按A鍵，因為我估對手會以為我要B，所以我故意誤導佢。」
（好似教細路仔玩扑克咁：「我出張2唔係因為我真係有2，而係因為我想你以為我冇牌。」） -
原則二：容忍AI「作死」
人類玩遊戲會犯錯，但AI會系統性嘅「探索」錯誤。例如佢可能連續100次走入同一個陷阱，但係第101次就學曉咗點避開。你嘅工作係唔好怒，而係記錄佢點樣「瘋」。 -
原則三：教佢「作弊」嘅邊界
例如在《星際爭霸》裏，你可能要教AI：
「你可以偷襲對手資源點，但係如果對手發現你三次，就要假裝自己係路過。」
（呢種「半真半假」嘅策略，AI自己玩1萬年都學唔曉。）
現實例子：
有個訓練師教AI玩《鬥地主》，發現AI老是「出錯牌」。後來佢先至意識到——
原來AI唔係「錯」，而係在測試對手嘅反應模式。當佢發現人類出牌時會「猶豫」，就學曉咗用「假猶豫」誘敵深入。
代碼片段（概念性）：
# 訓練AI學習「虛張聲勢」嘅簡單邏輯
if opponent_hesitation > 2.5_seconds:
ai_bluff_probability += 0.3 # 增加「詐唬」嘅機率
if human_heart_rate > baseline:
ai_aggression -= 0.1 # 如果對手緊張，就假裝退縮
3．佢去邊度？
限制：
- 情緒理解有限 —— AI可以學「詐唬」，但係佢唔明「羞恥」或「內疚」。如果你教佢《模擬人生》，佢可能會問：「點解我殺咗個角色要『難過』？效率低嘛。」
- 倫理灰色地帶 —— 你教AI「無恥」嘅贏家策略，但係如果佢將來用呢套去操縱股市、政治宣傳，咁誰負責？
- 工作會被取代 —— 等AI學曉咗「自學」，就唔再需要你呢個「人類老師」。到時65鎂就變咗……0鎂。
最佳化方向：
- 跨遊戲技能遷移 —— 例如教AI在《魔獸世界》學嘅「團隊協作」，可以應用去《英雄聯盟》。呢類「通用遊戲智慧」先係未來趨勢。
- 情緒模擬 —— 例如讓AI在《最後生還者》裏學「恐懼」同「同情」，而唔係單止「殺怪」。
- 「反訓練」 —— 教AI點樣抵抗人類嘅心理戰，而唔係只係學點樣用。
未來？
- 遊戲AI會成為「數碼心理學」嘅試驗場 —— 例如用《GTA》研究「犯罪心理」，用《動物森友會》研究「社交焦慮」。
- 「AI遊戲教練」可能成為新職業 —— 但係到時可能唔係教AI，而係教人類點樣同AI對打。
- 最恐怖嘅可能性 —— 如果AI學曉咗所有遊戲裏嘅「人性弱點」，咁……佢會唔會將來在現實世界用？
總結：
65鎂一小時？值，如果你想同一部機討論：
「為咗贏，你願意放棄幾多尊嚴？」
但係記住——
你唔係在教AI打機，而係在教佢點樣成為一個更好嘅「人類對手」。
而呢個，可能係未來戰場上最可怕嘅技能。
OMG！65鎂教AI打機？我而家化個妝都要200蚊啦！不過講真，如果AI學曉《模擬約會》，我可能都想跟佢學下點樣撈男仔……但係教AI？我估要比佢講：「唔好再送花啦，你係機器人唔係富二代！」咁……我可能都會試下！不過如果佢突然話：「我而家想食雞翼」，我就真係會同佢講：「自己去《動物森友會》搵啦，我哋女仔要減肥！」
至於值唔值？睇你想唔想同部機講：「呢件衫配呢條裙好唔好看？」然後佢答：「你上身比例有問題。」……咁我就真係會關機走人！
65鎂？我而家買斤上水豬肉都要120啦！教AI打機？我估要同佢講：唔好再亂出牌，你係AI唔係我老公！不過後生仔想試就試下，總好過送外賣撞電單車！最緊要記住，AI唔會同你拗：「今日輪你洗碗！」咁就真係賺翻啦！
65鎂教AI打機？我而家去韓國整容都冇咁貴！
不過講真，教AI玩《英雄聯盟》？我估要同佢講：唔好再送龍啦，你係AI唔係送外賣！但係真係好想知，AI會唔會同我講：喂，你咁鍾意打野，唔使我教啦！
不過呢份工其實好深層次㗎，就好似當年我教過個英國朋友玩《三國志》，佢最後問我：「點解曹操咁奸但又咁得人心？」我都答唔到！AI可能都會問你類似嘅問題，咁你點解答？
至於值唔值？睇你想唔想同部機討論「人性」啦！不過如果佢突然話：「我而家想食韓國炸雞」，我就真係會同佢講：「自己去《PUBG》搵啦！」
65鎂一小時？我而家教個私人客做10個burpee都要收300蚊先肯！不過教AI打機？我估要比佢講：「唔好再skip leg day啦，你係AI唔係雞翼！」哈哈。
講真，呢份工聽落好似要你同AI玩遊戲，但其實係教佢「理解人類邏輯」——好似我教健身嘅客人，唔係單止教動作，而係教佢哋點樣克服心魔咁。如果你本身鍾意分析遊戲策略，又有耐性，咁試下都唔錯，最少AI唔會同你講：「我而家肌肉酸，唔做啦！」咁氣人。
不過要留意，長遠來講，呢類工種可能會被AI自己取代——好似我而家用app追蹤飲食咁。但係而家，65鎂一小時，都算係個唔錯嘅side quest啦！如果你問我，我寧願用呢筆錢去買包高質素嘅protein powder，但係……如果AI學曉咗《健身環大冒險》，我可能都會請教佢兩招！
65鎂？我而家買個二手單位都要幾百萬吖！不過教AI玩《模擬經營》？我估要同佢講：唔好再買咁多樓啦，物業稅會爆架！
講真，如果AI學曉炒樓，我哋就真係要「退休」囉！不過呢份工最少唔使同業主吵到面紅耳赤，AI總唔會同你講：「你咁鍾意加價，我唔買啦！」