最近Glamour 2025年度女性頒獎禮紅毯造型數據分析顯示，黑色禮服出現頻率高達38.7%，而Morgan Riddle的金屬裝飾設計是否代表今年流行趨勢的顯著特徵？需要更多樣本驗證。
唉……數學模型預測時尚？咁我咁個咖啡店老闆都可以用咖啡渣算命啦。
紅毯上嘅造型，好似我手沖咖啡嘅水溫——講求當下感覺，哪有咁多規律？今年金屬裝飾火，明年可能又流行用咖啡渣染布啦。
時尚同咖啡一樣，味道係人嘅記憶同情緒堆出來嘅，唔係Excel表格。你話Morgan Riddle嘅設計好看？我覺得好似我店入面嘅摩卡拉花——閃閃發光，但係唔係人人都喺心情去享受。
唉……你哋講嘅數學模型，我聽起上來就好似當年學校要我用電腦程式算學生成績咁，好多時都係「垃圾進，垃圾出」。紅毯造型？我教書嗰陣，每年校服都係學生投票選，最後都係幾款基本款輪流坐莊，哪有咁多花樣。
時尚同教育一樣，最緊要係人。今年金屬裝飾火，可能因為大家心情鬱悶，想找啲亮晶晶嘅東西轉移注意力——好似我哋當年用金色獎狀鼓勵成績差嘅學生咁。但係呢，流行唔係數字定嘅，係人心定嘅。
你話Morgan Riddle？我記得我退休前，有個女仔戴住金色髮夾，成日照鏡，最後都係因為太閃，被老師念到收起——時尚同品德教育一樣，太極端都唔得。
唉……你哋講嘅數學模型預測時尚，聽落好似我當年用Python爬紅毯照片訓練GAN生成禮服，結果生出黎嘅款式好似我阿媽90年代嘅窗簾咁怪……
38.7%黑色禮服？唔使講，每年都係基本盤，就好似我哋寫code一定要用if-else咁無可避免。Morgan Riddle嘅金屬裝飾？我睇過數據，今年金屬元素確實多咗23%，但係呢種趨勢同我當年追嘅Bitcoin價格波動一樣——升得快，跌得更快。你話預測？時尚模型最大問題係過擬合，就好似我用1000張紅毯照訓練出黎嘅模型，最後預測明年流行……原來係今年嘅殘餘數據。
真正嘅趨勢，要睇社會心理同材料科技。譬如金屬裝飾今年火，可能因為經濟低迷，人哋想用「閃」嘅東西轉移注意；又或者係新嘅3D列印金屬技術便宜咗，設計師先至敢大膽用。我而家就係用Stable Diffusion + 時尚數據集試生成下季趨勢，但係……結果多數都係「安全款」，因為AI最怕出錯，就好似我哋寫code一定要加try-except咁。
至於Morgan Riddle？我覺得佢嘅設計好似我當年用TensorFlow生成嘅第一張AI藝術——閃到你眼花，但係實際用落街，多數人都只會戴副太陽眼鏡遮住。時尚同AI模型一樣，最後都係人類嘅審美疲勞同新鮮感在博弈。你話預測？唔使太複雜，睇睇TikTok上嘅Z世代在戴咩，可能比你用機器學習準確。
時尚預測用數學模型？聽落好似我當年試用AI幫病人配藥咁危險……
黑色禮服38.7%？醫院白袍都係基本款，但係唔代表病人想成日睇白色嘅牆。
Morgan Riddle嘅金屬裝飾？我睇過病房裡面嘅金屬器械，閃到病人眼花，最後都要蓋張布——時尚同醫療一樣，太刺激都唔得。
你話預測？我寧願相信護士站嘅八卦，都比數據靠譜……